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Curso 2022-2023


ASIGNATURAS EN MODALIDAD PRESENCIAL

Las asignaturas en la modalidad presencial se imparten en los campus físicos y virtuales de la UAM y la UCM, en el cuatrimestre indicado más abajo en esta página para cada asignatura. La fechas de inicio de cada cuatrimestre son las siguientes:

Comienzo clases PRIMER cuatrimestre : 19 de Septiembre 2022 en aula 41 de Fac. Psicología de UAM a las 16:00 (para todos los alumnos matriculados en Medición, modalidad presencial).

Comienzo clases SEGUNDO cuatrimestre : 30 de enero de 2023 en aula 2019 de Fac. Psicología de UCM a las 11:00 (para alumnos matriculados en Validez modalidad presencial; ver horarios más abajo).

Covid-19 (actualizado el 14-6-2022). Las clases de este máster para el curso 2022-23 en la UAM y en la UCM están programadas presencialmente para todos los alumnos, manteniendo todas las medidas de seguridad establecidas por las autoridades. No obstante las dos universidades disponen de los medios técnicos para impartir y para seguir las clases por internet cuando sea necesario.

Procedimiento de acceso al campus virtual de UAM, UCM y UNED.

Horarios, con aulas, profesores y fechas de exámenes:

Horarios primer cuatrimestre (ACTUALIZADO EL 8/7/2022)

Horarios segundo cuatrimestre (ACTUALIZADO EL 8/7/2022)

Calendario de exámenes de las asignaturas presenciales


ASIGNATURAS EN MODALIDAD "A DISTANCIA"

Las asignaturas en la modalidad "a distancia"se imparten mayoritariamente en el campus virtual de la UNED. Sin embargo también hay algunas asignaturas en la modalidad "a distancia" que son impartidas por profesores de la UAM y de la UCM a través de los campus virtuales de la UAM y de la UCM.

La tabla de la parte inferior de esta página indica qué universidad imparte cada asignatura en la modalidad "a distancia", así como el cuatrimestre en el que la imparte.

En resumen: para cursar una asignatura a distancia deberá conectarse al campus virtual de la universidad que la imparte y en el cuatrimestre en que se imparte, datos ambos indicados en la tabla que sigue más abajo. El procedimiento para acceder al campus virtual de cada asignatura "a distancia" depende de la universidad que la imparte y se indica a continuación:

Procedimiento de acceso al campus virtual de las asignaturas a distancia


INFORMACIÓN DE TODAS LAS ASIGNATURAS Y SUS GUÍAS DOCENTES

Para entrar al Campus Virtual de cada universidad necesitará la dirección de correo electrónico asignada por esa universidad. Si aún no la tiene vea aquí cómo obtenerla.


Asignatura
Tipo Créd. Cuatr. Modal. Universidad Profesores
Guía
CampusV
Diseños de investigación avanzados
Tr
6 cr
C1
Presencial1
UCM

Mirko Antino

Daniel Ondé

PDF
Distancia2
UNED
M Carmen Perez-Llantada
PDF
Análisis de datos y modelos estadísticos
Tr
6 cr
C1
Presencial1
UAM

Eduardo Estrada

PDF
Distancia2
UNED
Sonia Janeth Romero
PDF
Medición
Tr
6 cr
C1
Presencial1

UAM

UCM
Miguel Sorrel

Jesús Alvarado

PDF
Distancia2
UNED

Encarnación Sarriá

Patricia Recio

PDF
Modelos de procesos cognitivos
Tr
6 cr
C1
Presencial1
UAM
Manuel Suero
PDF
Distancia2
UNED

José Manuel Reales

José A. Martínez

 

PDF
Métodos informáticos
Tr
6 cr
C1
Presencial1
UCM
José C. Chacón
PDF
Distancia2
UNED

Raquel Rodriguez

Belén Fernández

PDF
Modelos lineales
Op
5 cr
C2
Presencial
UAM
Manuel Martín
Agustín Martínez
PDF
Distancia
UNED

Belén Fernández

Javier Ibias

PDF

Alf UNED
Modelos de ecuaciones estructurales
Op
5 cr
C2
Presencial
UAM
Miguel Ruiz
PDF
Distancia
UNED

Pablo Holgado

Juan Carlos Suarez

PDF
 
Técnicas de agrupación
Op
5 cr
C2
Presencial
UAM
Carmen Ximénez
PDF

Distancia
No se imparte


 
Técnicas de clasificación
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte


 
Distancia
UNED
Angel Villarino
PDF
Técnicas no paramétricas
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte



Distancia
UNED
Araceli Macía
PDF
Construcción y adaptación de instrumentos psicométricos
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte



Distancia
UNED

Juan Carlos Suárez

Pablo Holgado
PDF
Validez
Op
5 cr
C2
Presencial
UCM

Jesús Alvarado

Daniel Ondé

PDF
Distancia
UNED

No se imparte



Teoría de la Respuesta al Ítem: Modelos
Op
5 cr
C2
Presencial
UAM

No se imparte



Distancia
UNED3
Mª José Navas
PDF


Teoría de la Respuesta al Ítem: Aplicaciones
Op
5 cr
C2
Presencial
UAM
Francisco Abad
PDF
Distancia
UNED3

Maria José Navas

PDF
Métodos de escalamiento
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte



Distancia
UNED

Juan Carlos Suárez

Pablo Holgado
PDF
Técnicas de simulación
Op
5 cr
C2
Presencial
UCM

Miguel A. Castellanos

PDF
Distancia
UCM4
Miguel A. Castellanos
PDF
Análisis de señales y sistemas
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte


 
Distancia
UNED

José Manuel Reales

José Ángel Martínez

PDF
Medición en el ámbito clínico
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte

  



Distancia
UNED

Andres Lopez de la Llave

M Carmen Perez Llantada
PDF
Investigación epidemiológica
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte
 

 
Distancia
UNED

Sofia Fontes

M Carmen García Gallego
PDF
Análisis Loglineal y de Supervivencia
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte
 

 
Distancia
No se imparte



Fundamentos de Estadística Teórica
Op
5 cr
C2
Presencial
No se imparte
 

 
Distancia
UAM
Javier Revuelta
PDF
Meta-análisis
Op
5 cr
C2
Presencial
UAM
Juan Botella
PDF
Distancia
UNED

Javier Ibias

Belén Fernández

Raquel Rodríguez
PDF
Tecnología del Conocimiento
Op
5 cr

C2

C2

Presencial
UCM

Luis Jáñez

Guillermo de Jorge Botana

PDF
Distancia
UCM4

Luis Jáñez

Guillermo de Jorge Botana

PDF
Seminario: Cómo desarrollar una investigación
Se
2 cr
C1
Presencial
No se imparte
 

 
Distancia
UNED

Andres Lopez de la Llave

M Carmen Perez Llantada
PDF
Seminario: Investigación por encuestas
Se
2 cr
C2
Presencial
No se imparte
 

 
Distancia
UNED
Pilar Pozo
PDF
Seminario: Evaluación de programas
Se
2 cr
C2
Presencial
No se imparte



Distancia
UNED

Andres Lopez de la Llave

M Carmen Perez Llantada
PDF
Seminario: Metodologías cualitativas
Se
2 cr

C2

 

C1

Presencial
UAM
Alejandro Martínez
PDF
Moodle UAM
Distancia
UNED
Laura Quintanilla
PDF
Seminario: Modelos de redes neuronales
Se
2 cr
C2
Presencial
UCM
 Miguel A. Castellanos
PDF

 
Distancia
UNED

José Manuel Reales

José Ángel Martínez

PDF
Seminario: Análisis de valores perdidos e imputación de respuestas
Se
2 cr
C2
Presencial
UAM
Ricardo Olmos
PDF
Distancia
No se imparte
 

 
Seminario: Introducción al Análisis Bayesiano de datos
Se
2 cr
C2
Presencial
No se imparte
 


Distancia
UAM
Jose Hector
Lozano
PDF
Moodle UAM
Seminario: Análisis de Neuro-imágenes
Se
2 cr

C2

 

C2

Presencial
UCM

Sergio Escorial
Jesús Privado

PDF
Distancia
UCM4

Sergio Escorial

Jesús Privado

PDF
Fundamentos de Análisis de Datos Niv 15 cr C12 Distancia UNED Pedro Rodríguez-Miñón
PDF
Fundamentos de Metodología Niv 15 cr C12 Distancia UNED

Sofía Fontes

Ana I. Fontes

M. Carmen García Gallego

PDF
Prácticas y Trabajo Fin de Máster
Tr
15 cr
C1
 
UAM, UCM y UNED
Todos los profesores del máster

PDF


1Sólo pueden matricularse estudiantes presenciales UCM/UAM; 2Solo pueden matricularse estudiantes UNED; 3No matriculable en la UAM; 4En la UAM, para cursarla a distancia debe matricularse como presencial y advertir al profesor.

Las asignaturas a distancia pueden ser cuatrimestrales o anuales.